如何加速Oracle大批量数据处理

手册/FAQ (468) 2016-04-27 13:43:59

1、暂停索引,更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.

2、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

3、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.

4、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.

6、加大排序缓冲区

alter session set sort_area_size=100000000;

insert into tableb select * from tablea;

commit;

如果UPDATE的是索引字段,就会涉及到索引的重建,暂停索引不会提高多少的速度,反而有可能降低UPDATE速度,因为在更新是索引可以提高数据的查询速度,重建索引引起的速度降低影响不大。

ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%,大部分都是SQL语句的优化!

update总体来说比insert要慢:

几点建议:  

1、如果更新的数据量接近整个表,就不应该使用index而应该采用全表扫描  

2、减少不必要的index,因为update表通常需要update index  

3、如果你的服务器有多个cpu,采用parellel hint,可以大幅度的提高效率

另外,建表的参数非常重要,对于更新非常频繁的表,建议加大PCTFREE的值,以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE, 从而降低CHAINED_ROWS。 

THE END